Titulación Universitaria + 60 Créditos ECTS

Máster en Data Center + 60 Créditos ECTS

Máster en Data Center + 60 Créditos ECTS

¿Te gustaría gestionar datos y redes en un entorno donde la ciberseguridad y la eficiencia de la infraestructura son clave? Fórmate online en Data Center y domina redes, cloud y data science.

  • 100% Online
  • 1500
  • Conv. abierta
  • Becas
  • Titulación Universitaria
  • Modalidad 100% online, a tu ritmo
  • 60 Créditos ECTS
  • Sin permanencia · Te contestamos en menos de 24 h
Máster en Data Center + 60 Créditos ECTS

Un máster con datos verificables del programa

  • 60 Créditos ECTS
  • Facultad de Facultad de Programación y Desarrollo de Software
  • Prácticas en centros reales
  • Título propio STRUCTURALIA

¿Qué conseguirás al terminar este máster?

Arquitectura y redes

Comprende la arquitectura de redes y su impacto en la ciberseguridad, diseñando infraestructuras seguras.

Redes seguras

Diseña y gestiona redes seguras siguiendo los estándares OSI y optimizando la transmisión de datos.

Virtualización y cloud

Implementa soluciones de virtualización y cloud computing para data centers y mejora su rendimiento.

Big Data y servicios

Aplica metodologías de Big Data para la toma de decisiones y gestiona servicios IT en entornos profesionales.

Temario del programa

8 módulos que cubren desde redes y ciberseguridad hasta virtualización, cloud computing, Big Data y data science. Haz clic en cada módulo para ver el contenido completo.

01

Módulo 1. Redes Informáticas: Arquitectura, Protocolos y Ciberseguridad

Unidad Didáctica 1. Introducción a la Red

  • Elementos Principales de una red
  • Tecnología de redes
  • Soporte para la continuidad de la actividad

Unidad Didáctica 2. Estandarización de Protocolos

  • Modelo OSI
  • Enfoque pragmático del modelo de capas
  • Estándares y organismos

Unidad Didáctica 3. Transmisión de Datos en la Capa Física

  • Papel de una interfaz de red
  • Opciones y parámetros de configuración
  • Arranque desde la red
  • Codificación de los datos
  • Conversión de las señales
  • Soportes de transmisión

Unidad Didáctica 4. Software de Comunicación

  • Configuración de la tarjeta de red
  • Instalación y configuración del controlador de la tarjeta de red
  • Pila de protocolos
  • Detección de un problema de red

Unidad Didáctica 5. Arquitectura de Red e Interconexión

  • Topologías
  • Elección de la topología de red adaptada
  • Gestión de la comunicación
  • Interconexión de redes

Unidad Didáctica 6. Capas Bajas de las Redes Personales y Locales

  • Capas bajas e IEEE
  • Ethernet e IEEE 802.3
  • Token Ring e IEEE 802.5
  • Wi-Fi e IEEE 802.11
  • Bluetooth e IEEE 802.15
  • Otras tecnologías

Unidad Didáctica 7. Redes MAN y WAN, Protocolos

  • Interconexión de la red local
  • Acceso remoto y redes privadas virtuales

Unidad Didáctica 8. Protocolos de Capas Medias y Altas

  • Principales familias de protocolos
  • Protocolo IP versión 4
  • Protocolo IP versión 6
  • Otros protocolos de capa Internet
  • Voz sobre IP (VoIP)
  • Protocolos de transporte TCP y UDP
  • Capa de aplicación TCP/IP

Unidad Didáctica 9. Protección de una Red

  • Comprensión de la necesidad de la seguridad
  • Herramientas y tipos de ataques
  • Conceptos de protección en la red local
  • Protección de la interconexión de redes

Unidad Didáctica 10. Reparación de Red

  • Introducción a la reparación de red
  • Diagnóstico en capas bajas
  • Utilización de herramientas TCP/IP adaptadas
  • Herramientas de análisis de capas altas

Unidad Didáctica 11. Comunicaciones Seguras, Seguridad Por Niveles

  • Seguridad a nivel físico
  • Seguridad a nivel de enlace
  • Seguridad a nivel de red
  • Seguridad a nivel de transporte
  • Seguridad a nivel de aplicación

Unidad Didáctica 12. Aplicación de una Infraestructura de Clave Pública (pki)

  • Identificación de los componente de una PKI y sus modelos de relaciones
  • Autoridad de certificación y sus elementos
  • Lista de certificados revocados (CRL)
  • Funcionamiento de las solicitudes de firma de certificados (CSR)
  • Infraestructuras de gestión de privilegios (PMI)
  • Campos de certificados de atributos
  • Aplicaciones que se apoyan en la existencia de una PKI

Unidad Didáctica 13. Sistemas de Detección y Prevención de Intrusiones (ids/ips)

  • Conceptos generales de gestión de incidentes, detección de intrusiones y su prevención
  • Identificación y caracterización de los datos de funcionamiento del sistema
  • Arquitecturas más frecuentes de los IDS
  • Relación de los distintos tipos de IDS/IPS por ubicación y funcionalidad
  • Criterios de seguridad para el establecimiento de la ubicación de los IDS/IPS

Unidad Didáctica 14. Implantación y Puesta en Producción de Sistemas Ids/ips

  • Análisis previo
  • Definición de políticas de corte de intentos de intrusión en los IDS/IPS
  • Análisis de los eventos registrados por el IDS/IPS
  • Relación de los registros de auditoría del IDS/IPS
  • Establecimiento de los niveles requeridos de actualización, monitorización y pruebas del IDS/IPS

Unidad Didáctica 15. Introducción a los Sistemas Siem

  • ¿Qué es un SIEM?
  • Evolución de los sistemas SIEM: SIM, SEM y SIEM
  • Arquitectura de un sistema SIEM

Unidad Didáctica 16. Capacidades de los Sistemas Siem

  • Problemas a solventar
  • Administración de logs
  • Regulaciones IT
  • Correlación de eventos
  • Soluciones SIEM en el mercado
02

Módulo 2. Fundamentos de la Seguridad de la Información y Protección de Datos

Unidad Didáctica 1. Introducción a la Seguridad de la Información

  • Concepto de seguridad de la información
  • Importancia de la seguridad en la sociedad digital
  • Diferencias entre seguridad de la información y ciberseguridad
  • Riesgos asociados a la falta de seguridad de la información
  • Actores involucrados en la seguridad de la información

Unidad Didáctica 2. Principios de Confidencialidad, Integridad y Disponibilidad (cid)

  • Principio de confidencialidad
  • Principio de integridad de los datos
  • Principio de disponibilidad: importancia y estrategias para su aseguramiento
  • Relación entre los principios CID y la seguridad informática

Unidad Didáctica 3. Ciclo de Vida de los Datos y Su Protección

  • Introducción al ciclo de vida de los datos
  • Recolección y clasificación de datos
  • Almacenamiento seguro y gestión de acceso a los datos
  • Procesamiento y transmisión segura de la información
  • Retención y eliminación segura de datos

Unidad Didáctica 4. Amenazas y Vulnerabilidades en la Era Digital

  • Definición de amenaza, vulnerabilidad y riesgo
  • Malware: tipos y mecanismos de propagación
  • Ataques de ingeniería social y phishing
  • Vulnerabilidades en sistemas y aplicaciones
  • Seguridad en redes y prevención de intrusiones

Unidad Didáctica 5. Sistemas de Gestión de Seguridad de la Información (sgsi)

  • Concepto y propósito de un SGSI
  • Estructura y componentes de un SGSI
  • Evaluación y gestión de riesgos en un SGSI
  • Auditoría y mejora continua en un SGSI
  • Certificación y cumplimiento normativo

Unidad Didáctica 6. Estándares Internacionales en Seguridad de la Información (iso/iec 27001, Iso/iec 27701, Etc.)

  • Introducción a los estándares internacionales de seguridad
  • ISO/IEC 27001: estructura y requisitos clave
  • ISO/IEC 27701: privacidad y gestión de la información personal
  • Relación entre ISO/IEC 27001 y otras normativas
  • Otros estándares relevantes en seguridad de la información
03

Módulo 3. Virtualización y Cloud Computing

Unidad Didáctica 1. Introducción a la Virtualización

  • Virtualización
  • Tipos de virtualización
  • Herramientas para virtualizar

Unidad Didáctica 2. Introducción Al Cloud Computing

  • Aspectos Introductorios de Cloud Computing
  • Características del cloud computing
  • Beneficios específicos

Unidad Didáctica 3. Virtualización con Hyper-v y Vmware

  • Microsoft Hyper-V
  • VMware y vSphere
  • Adaptadores de red Hyper-V
  • Crear espacio virtual
  • Instalar sistema operativo
  • Clonar una máquina virtual

Unidad Didáctica 4. Datacenter y Vcenter

  • VCenter
  • Instalación vCenter
  • Configuración de vCenter

Unidad Didáctica 5. Virtualización de Servidores en la Nube

  • ¿Qué es la virtualización de servidores en Cloud Computing?

Unidad Didáctica 6. Virtualización de Aplicaciones

  • ¿Qué es la virtualización de aplicaciones?

Unidad Didáctica 7. Vsphere

  • Acceso a vSphere Client
04

Módulo 4. Gestión de Máquinas Virtuales, Clustering, Backup en Vsphere y Microsoft Hyper-v. Gestión de Vdi

Unidad Didáctica 1. Vmware: Tareas con Máquinas Virtuales

  • VMware vSphere
  • Instalación de ESXi 7
  • Configuración de ESXi 7
  • Agregar licencia a ESXi 7
  • Gestión de máquinas virtuales
  • Instalación de sistemas operativos

Unidad Didáctica 2. Clustering

  • Clustering
  • vCenter
  • Instalación vCenter
  • Configuración de vCenter
  • Acceso a vSphere Client
  • Crear clúster vSphere

Unidad Didáctica 3. Rendimiento

  • Pruebas de rendimiento
  • Alta disponibilidad
  • Gráficos vSphere
  • Supervisión vSphere

Unidad Didáctica 4. Backup de la Infraestructura

  • Copias de seguridad
  • Acceso al menú de copias de seguridad en vSphere
  • Crear servidor FTP
  • Copia de seguridad manual en vSphere
  • Copias de seguridad programadas en vSphere

Unidad Didáctica 5. Administración de Recuperación de Fallos y Sitios

  • Seguridad lógica
  • Herramientas paliativas
  • Hyper V
  • Crear copia de seguridad en Hyper V
  • Restaurar copia de seguridad en Hyper V

Unidad Didáctica 6. Herramientas de Gestión, Comandos y Software de Apoyo

  • Ver tareas y eventos en vSphere Client
  • Comandos VMware
  • Herramientas VMware

Unidad Didáctica 7. Vdi y Virtualización de Aplicaciones

  • ¿Qué es un servidor virtual?
  • Características
  • Cloud vs VPS
  • Tipos de virtualización de servidores

Unidad Didáctica 8. Cloud Computing con Vmware

  • Cloud computing
  • Tipos de cloud computing
  • Hosting
  • Cloud computing con VMware
05

Módulo 5. Ansible Online: Administración de Servidores con Ansible

Unidad Didáctica 1. Introducción a Ansible

  • ¿Qué es Ansible?
  • Características
  • Requisitos
  • Instalación

Unidad Didáctica 2. Conceptos Ansible

  • Inventario
  • Adhoc
  • Base de datos
  • Tareas
  • Hosts y usuarios

Unidad Didáctica 3. Playbooks

  • Variables
  • Sintaxis
  • Handlers
  • Includes
  • Roles
  • Plantillas

Unidad Didáctica 4. Sintaxis

  • Condiciones
  • Bucles
  • Register
  • Ignore errors
  • Failed when

Unidad Didáctica 5. Ansible Galaxy

  • Comandos
  • Rol compartido
  • Ficheros de roles
  • Scripts

Unidad Didáctica 6. Crear Proyecto

  • Creación del proyecto
  • Creación de base de datos
  • Añadir contenido
  • Ejecución
  • Validación de errores
06

Módulo 6. Big Data: el Nuevo Activo de la Empresa

Unidad Didáctica 1. Introducción Al Big Data

  • ¿Qué es Big Data?
  • La era de los datos masivos: antecedentes del big data
  • La importancia de almacenar y extraer información
  • Big Data enfocado a los negocios
  • Open data
  • Información pública
  • IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)

Unidad Didáctica 2. Business Intelligence y la Sociedad de la Información

  • Definiendo el concepto de Business Intelligence y Sociedad de la Información
  • Arquitectura de una solución Business Intelligence
  • Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  • Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  • Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  • Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

Unidad Didáctica 3. Fases de un Proyecto de Big Data

  • Diagnóstico inicial
  • Diseño del proyecto
  • Proceso de implementación
  • Monitorización y control del proyecto
  • Responsable y recursos disponibles
  • Calendarización
  • Alcance y valoración económica del proyecto

Unidad Didáctica 4. Minería de Datos o Data Mining y el Aprendizaje Automático

  • Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  • Proceso KDD
  • Modelos y Técnicas de Data Mining
  • Áreas de aplicación
  • Minería de Textos y Web Mining
  • Data mining y marketing

Unidad Didáctica 5. Datamart. Concepto de Base de Datos Departamental

  • Aproximación al concepto de DataMart
  • Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  • Data Warehouse
  • Herramientas de Explotación
  • Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP

Unidad Didáctica 6. Datawarehouse o Almacén de Datos Corporativos

  • Visión General: ¿Por qué Data Warehouse?
  • Estructura y Construcción
  • Fases de implantación
  • Características
  • Data Warehouse en la nube

Unidad Didáctica 7. Big Data y Marketing

  • Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  • Toma de decisiones operativas
  • Marketing estratégico y Big Data
  • Nuevas tendencias en management
  • Ejercicios Prácticos

Unidad Didáctica 8. del Big Data Al Linked Open Data

  • Concepto de Web Semántica
  • Linked Data Vs. Big Data
  • Lenguaje de consulta SPARQL
07

Módulo 7. Data Science (ciencias de Datos)

Unidad Didáctica 1. Introducción a la Ciencia de Datos

  • ¿Qué es la ciencia de datos?
  • Herramientas necesarias para el científico de datos
  • Data Science & Cloud Compunting
  • Aspectos legales en Protección de Datos

Unidad Didáctica 2. Bases de Datos Relacionales

  • Introducción
  • El modelo relacional
  • Lenguaje de consulta SQL
  • MySQL. Una base de datos relacional

Unidad Didáctica 3. Bases de Datos Nosql y el Almacenamiento Escalable

  • ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  • Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  • Tipo de Bases de datos NoSQL: Teorema de CAP
  • Sistemas de Bases de datos NoSQL

Unidad Didáctica 4. Introducción a un Sistema de Bases de Datos Nosql: Mongodb

  • ¿Qué es MongoDB?
  • Funcionamiento y uso de MongoDB
  • Primeros pasos con MongoDB: Instalación y shell de comandos
  • Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL: Modelo e Inserción de Datos
  • Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
  • Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  • Consulta de datos en MongoDB

Unidad Didáctica 5. Weka y Data Mining

  • ¿Qué es Weka?
  • Técnicas de Data Mining en Weka
  • Interfaces de Weka
  • Selección de atributos

Unidad Didáctica 6. Python y el Análisis de Datos

  • Introducción a Python
  • ¿Qué necesitas?
  • Librerías para el análisis de datos en Python
  • MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data

Unidad Didáctica 7. R Como Herramienta para Big Data

  • Introducción a R
  • ¿Qué necesitas?
  • Tipos de datos
  • Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  • Integración de R en Hadoop

Unidad Didáctica 8. Pre-procesamiento & Procesamiento de Datos

  • Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  • Inferencia estadística
  • Modelos de regresión
  • Pruebas de hipótesis

Unidad Didáctica 9. Análisis de los Datos

  • Inteligencia Analítica de negocios
  • La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  • Presentación de resultados
08

Módulo 8. Gestión de Servicios It

Unidad Didáctica 1. Introducción a la Gestión de Servicios It

  • Definición y objetivos de la gestión de servicios IT
  • Ciclo de vida del servicio IT
  • Principios básicos y beneficios para la organización
  • Relación entre IT y el negocio: Alineación estratégica
  • Componentes clave de un servicio IT

Unidad Didáctica 2. Estrategia del Servicio It

  • Diseño de la estrategia del servicio
  • Identificación de servicios críticos para el negocio
  • Gestión de la demanda y previsión de recursos
  • Gestión de la cartera de servicios (Service Portfolio Management)
  • Modelos de financiación y retorno de la inversión (ROI)
  • Creación de políticas de servicio

Unidad Didáctica 3. Diseño del Servicio It

  • Procesos clave en el diseño del servicio
  • Gestión del catálogo de servicios (Service Catalog Management)
  • Gestión de niveles de servicio (SLA y OLA)
  • Gestión de la disponibilidad y capacidad
  • Planificación de la continuidad del servicio
  • Gestión de proveedores en el diseño del servicio
  • Seguridad de la información en el diseño del servicio

Unidad Didáctica 4. Transición del Servicio It

  • Conceptos básicos de la transición del servicio
  • Gestión de cambios: Cambios estándar y no estándar
  • Gestión de la configuración y activos del servicio (CMDB)
  • Gestión del conocimiento: Base de datos de errores conocidos
  • Planificación y soporte de la implementación del servicio
  • Validación y pruebas de servicio
  • Gestión de versiones y despliegue

Unidad Didáctica 5. Operación del Servicio It

  • Gestión de incidencias: Proceso de resolución
  • Gestión de problemas: Identificación y análisis de causa raíz
  • Gestión de eventos y su monitoreo
  • Gestión de accesos y permisos
  • Soporte técnico: Niveles y estructura del soporte
  • Gestión del rendimiento y disponibilidad en la operación

Unidad Didáctica 6. Mejora Continua del Servicio It

  • Ciclo de Deming (PDCA) y mejora continua
  • Análisis de métricas y KPIs para el rendimiento del servicio
  • Identificación de oportunidades de mejora
  • Evaluación de la madurez de los procesos
  • Herramientas para la automatización de la mejora continua
  • Gestión del cambio organizacional para la mejora del servicio

Unidad Didáctica 7. Gestión de la Seguridad de la Información en Servicios It

  • Principios fundamentales de la seguridad de la información
  • Gestión de riesgos de seguridad en servicios IT
  • Planificación de la seguridad en la entrega de servicios
  • Gestión de la confidencialidad, integridad y disponibilidad (CIA)
  • Cumplimiento normativo y regulaciones
  • Respuesta a incidentes de seguridad y continuidad del negocio

Unidad Didáctica 8. Gestión de Relaciones con el Cliente en Servicios It

  • Gestión de expectativas del cliente
  • Comunicación efectiva y gestión de quejas
  • Relación entre la gestión del servicio y la experiencia del cliente
  • Aseguramiento de la calidad en la entrega del servicio
  • Análisis de la satisfacción del cliente

Unidad Didáctica 9. Herramientas y Tecnologías para la Gestión de Servicios It

  • Sistemas de gestión de servicios IT (ITSM)
  • Integración de herramientas de monitoreo y análisis
  • Automatización de procesos de IT mediante RPA
  • Uso de inteligencia artificial y machine learning en la gestión de servicios
  • Implementación de herramientas de autoservicio
  • Evaluación de herramientas y su adaptación a la empresa

Unidad Didáctica 10. Gestión de Proveedores y Contratos de Servicios It

  • Tipos de contratos y acuerdos con proveedores
  • Gestión del ciclo de vida de los contratos de servicio
  • Monitoreo y evaluación del rendimiento de los proveedores
  • Gestión de riesgos en la subcontratación de servicios IT
  • Estrategias de negociación y gestión de SLA con proveedores

Unidad Didáctica 11. Gobierno de la Gestión de Servicios It

  • Principios de gobernanza IT y su relación con la gestión de servicios
  • Marco COBIT: Buenas prácticas de gobernanza IT
  • Gestión de riesgos IT y cumplimiento normativo
  • Auditoría de los servicios IT
  • Evaluación y seguimiento del gobierno IT en la organización

Unidad Didáctica 12. Innovación y Futuro en la Gestión de Servicios It

  • Impacto de la transformación digital en los servicios IT
  • Tendencias emergentes en la gestión de servicios IT
  • Aplicación de DevOps en la gestión de servicios
  • Cloud computing y gestión de servicios en la nube
  • ITSM y gestión de servicios en un entorno multicloud
  • Gestión de servicios IT en entornos de trabajo remoto

Claustro docente

Equipo docente con experiencia profesional en Data Center + 60 Créditos ECTS.

AR

Adrián Rodríguez Porres

Facultad de Gestión de Proyectos en Arquitectura

metodología BIM

VG

Vidal Gascón Culebras

Inteligencia Artificial aplicada

JM

Julia Molina Virués

Facultad de Gestión de Proyectos en Arquitectura

arquitectura sostenible

Charo Rey Zabalza

Charo Rey Zabalza

Facultad de Medioambiente y Sostenibilidad

economía circular

ÁS

Ángel Sanz Bernabé

control de calidad

Isabella Sánchez Bermúdez

Isabella Sánchez Bermúdez

Facultad de Dirección de Proyectos e Innovación Tecnológica

comunicación estratégica

Rogelio Delgado Mingorance

Rogelio Delgado Mingorance

Facultad de Ingeniería Industrial

gestión y dirección de proyectos

Miguel Ángel Aparicio Jiménez

Miguel Ángel Aparicio Jiménez

¿En qué podrás trabajar?

Con este máster podrás optar a puestos como:

  • Administrador/a de centros de datos
  • Arquitectura de soluciones en la nube
  • Especialista en ciberseguridad
  • Ingeniería de redes y comunicaciones
  • Consultor/a en virtualización y cloud
  • Gestión de servicios IT y soporte técnico

Metodología

Nuestra metodología educativa

Equipo diverso de ingeniería trabajando con portátiles en un laboratorio maker con impresoras 3D
Aprende cuando quieras

Avanza al ritmo que te convenga, desde donde estés
y con seguimiento cercano.

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Rankings y reconocimientos

Evaluados por organismos independientes de educación superior online.

Organización de Estados Americanos (OEA)

Desde 2010 Structuralia ofrece un programa de becas, para másters en español e inglés, en conjunto con la Organización de los Estados Americanos (OEA) dirigido a profesionales sobresalientes de Las Américas, incluido en el Programa de Alianzas para la Educación y Capacitación (PAEC), del que ya se han beneficiado más de 3.500 estudiantes de la región.

APICE

Structuralia y la Asociación Panamericana de Instituciones de Crédito Educativo (APICE) ofrecen un programa de becas de capacitación especializada dirigido a profesionales de Latinoamérica y el Caribe en másters especializados en el sector STEM.

Educa Edtech

La Fundación Educa Edtech se creó con el propósito de fomentar el crecimiento personal y profesional, a la vez que apostar por la transferencia de conocimiento como medio para cambiar el mundo, velando por la implantación de soluciones y por la concesión de ayudas a quienes las merecen.

Financial Magazine

El Ranking 2025 de este medio ha considerado incluir hasta 10 programas de máster de Structuralia en algunas de sus categorías, entre las que se encuentran: Data Science, Big Data, Inteligencia Artificial, Planificación Urbana, Energía o Medio Ambiente.

Mundo Posgrado

En la última publicación de sus habituales rankings anuales, los másteres de Structuralia se colaron en el Top 10 de mejores másteres de España en las categorías de Energías Renovables y de Sistemas Integrados de Gestión.

Escudo Digital

El programa de máster en Ciberseguridad y Riesgos de la Información está incluido en el Top 25 de los mejores programas formativos de ciberseguridad según la entidad "Escudo Digital".

Nuestras cifras

92%de nuestros alumnos nos recomendaría
30+países con alumnado activo
60%de nuestro profesorado son profesionales en activo del sector
15 añosformando a especialistas en ingeniería y arquitectura

Becas STRUCTURALIA

¿Damos el paso para especializarte en Data Center + 60 Créditos ECTS?

Nuestro equipo de asesores responde tus preguntas y te explica las ayudas disponibles, sin compromiso.